Singularity

    因为 Docker 在安全、权限、高速网络支持、MPI并行支持等各方面天生且无法修补的缺陷,导致 Docker 在超算上不适合使用,为了适应超算特有的平台环境,出现了一些专门为超算环境开发的容器软件,在目前适合于超算的容器软件里,Singularity 的兼容性最好,对超算特性支持最完整,运行性能也是最好的。

Singularity 官方用户文档

  • 武大超算预装了 Singularity,请阅读使用系统预装的软件

  • 用户应该在 scratch 目录下使用容器,以避免一些文件锁定功能带来的问题。

  • 用户的 ~/.singularity 目录受到 ~/ 目录的 1G 容量限制,可能会因此产生一些莫名其妙的错误,可以将此目录移动到 scratch 下并建立符号链接来解决问题

    mv ~/.singularity ~/scratch/
    ln -s ~/scratch/.singularity ~/.singularity
    

一、使用镜像库

现在有很多计算软件已经将容器镜像制作好了,存储在一些云平台上,用户只需要直接下载使用即可。在需要使用容器的时候,用户可以先在云平台上搜索是否已经有制作好的镜像,如果没有,再考虑自行制作容器镜像。

Singularity 支持很多云平台,用户可以在云平台上搜索,并下载所需镜像

Sylabs Cloud

singularity pull ubuntu.sif library://library/default/ubuntu:21.04

Docker Hub 是 Docker 的镜像云平台,singularity 程序会将 docker 格式转换为 singularity 使用的 .sif 格式

singularity pull ubuntu.sif docker://ubuntu:latest

Singularity Hub

singularity pull singularity-images.sif shub://vsoch/singularity-images

支持 ORAS 的 OCI 镜像云平台

singularity pull image.sif oras://registry/namespace/image:tag

二、自行制作镜像

当镜像库平台没有找到适用的现成镜像,用户可以在本地将软件打包成镜像,上传到武大超算上运行。

请注意,用户只能在自己的计算机上制作镜像,不能在超算上制作镜像。

1、安装singularity(本地计算机)

    首先需要在本地主机root权限安装singularity,以下为安装步骤。

# 安装依赖
yum install -y gcc libuuid-devel squashfs-tools openssl-devel

# 安装go
export VERSION=1.13 OS=linux ARCH=amd64   
wget https://dl.google.com/go/go$VERSION.$OS-$ARCH.tar.gz 
tar -C /usr/local -xzvf go$VERSION.$OS-$ARCH.tar.gz
rm -f go$VERSION.$OS-$ARCH.tar.gz 
echo 'export PATH=/usr/local/go/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile

# 安装singularity,这里的安装版本为3.2.0 
export VERSION=3.2.0 
wget https://github.com/sylabs/singularity/releases/download/v${VERSION}/singularity-${VERSION}.tar.gz 
tar -xzf singularity-${VERSION}.tar.gz
cd singularity
./mconfig
cd builddir/
make && make install
cd ../..
rm -rf singularity*

2、制作镜像(本地计算机)

# 创建sandbox;
# 这里将创建的sandbox命名为ubuntu20_lammps,并使用docker hub上现有的容器 ubuntu:20.04 作为基础镜像。
singularity build --sandbox ./ubuntu20_lammps docker://ubuntu:20.04

# 进入创建好的sandbox,并进行修改;
# 其中-w表示可写。进入后singularity会自动挂载的HOME目录,如果是用root用户进入,则会挂载/root目录
singularity shell -w ./ubuntu20_lammps

# Ubuntu下安装LAMMPS并行版需要安装必要的依赖包
apt update && apt upgrade -y
apt install openmpi-bin openmpi-doc libopenmpi-dev -y
apt install gcc g++ gfortran make wget vim -y

# 安装fftw
wget http://www.fftw.org/fftw-3.3.9.tar.gz
tar zxvf fftw-3.3.9.tar.gz
cd fftw-3.3.9
./configure --prefix=/opt/software/fftw_3.3.9 --enable-shared --enable-static --enable-fma
make -j && make install

# 设置临时fftw环境变量
export PATH=/opt/software/fftw_3.3.9/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/software/fftw_3.3.9/lib:$LD_LIBRARY_PATH

# 安装lammps
wget https://lammps.sandia.gov/tars/lammps-10Feb21.tar.gz
tar zxvf lammps-10Feb21.tar.gz
cd lammps-10Feb21
cd src
vim MAKE/OPTIONS/Makefile.g++_openmpi # 修改如下行
  FFT_INC = -DFFT_FFTW -I/opt/software/fftw_3.3.9/include
  FFT_PATH = -L/opt/software/fftw_3.3.9/lib
  FFT_LIB = -lfftw3

make yes-std
make no-lib
make -j g++_openmpi

mkdir /opt/software/lammps
cp ./lmp_g++_openmpi /opt/software/lammps/

# 设置临时lammps环境变量
export PATH=/opt/software/lammps:$PATH

# 验证(容器内)
cd /root
cp /opt/lammps-10Feb21/bench/in.lj .
mpirun --allow-run-as-root -np 2 --mca btl ^openib lmp_g++_openmpi -in in.lj


# 退出容器,设置永久环境变量(宿主机)
vim ./ubuntu20_lammps/environment
# 加入下面两行
export PATH=/opt/software/fftw_3.3.9/bin:/opt/software/lammps:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/software/fftw_3.3.9/lib:$LD_LIBRARY_PATH

# 验证(宿主机)
singularity exec ./ubuntu20_lammps mpirun --allow-run-as-root -np 2 --mca btl ^openib lmp_g++_openmpi -in in.lj

# 把修改好的sandbox打包成sif格式;
# 删除不必要的安装包, 如 fftw-3.3.9.tar.gz lammps-10Feb21.tar.gz
# 使用前面创建的sandbox目录生成singularity image file格式镜像。
singularity build ubuntu20_lammps.sif ./ubuntu20_lammps

3、基本使用(超算平台)

  • 上传创建好的镜像到超算平台,并执行镜像中的软件

  • 在登录节点提交作业

    • 新建作业脚本 myjob.sbatch

      #!/bin/bash
      
      #SBATCH --partition=hpxg
      #SBATCH --nodes=1
      #SBATCH --ntasks-per-node=2
      #SBATCH --time=1:00:00
      
      # 加载超算平台预安装的 singularity
      module load singularity
      
      # 测试in.lj算例
      singularity exec ubuntu20_lammps.sif mpirun -np 2 --mca btl ^openib lmp_g++_openmpi -in in.lj
      

      提交作业

      sbatch myjob.sbatch
      

三、singularity 常用参数

目录映射 [ --bind 或 -B ]

/test 是宿主机目录,/test1 是容器内部目录,容器内部目录不需要提前创建。

  singularity shell -B /test:/test1 ./myimage.sif

在武大超算上运行容器,如果涉及到 projectscratch 目录,都需要将目录映射到容器里

singularity exec --bind /project/`whoami`,/scratch/`whoami`

启用 Nvidia GPU 支持 [ --nv ]

  singularity shell --nv ./myimage.sif

在运行前清除环境变量 [ --cleanenv ]

  singularity shell --cleanenv ./myimage.sif

更多请查询 Singularity Command Line Interface

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