资源分区和使用

hpxg

hpxg 分区有 45 台 CPU 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 Intel Xeon E5-2630v3 2.4GHz,共 16 核
  • 96GB ECC 2133MHz DDR4 内存
  • Infiniband 56Gbps 互联
  • 学习用免费分区
  • 仅学生账号可以使用,教工账号不能使用
  • 单个任务限时 24 小时
  • 单个任务最多可申请 16 核
  • 单个任务最多可申请 2 节点
  • 每用户正在运行和正在排队的任务总数不超过 20 个

hpxg 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=hpxg
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1

hpib

hpib 分区有 330 台 CPU 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 Intel Xeon E5-2630v3 2.4GHz,共 16 核
  • 96GB ECC 2133MHz DDR4 内存
  • Infiniband 56Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元
  • 权限需要申请开通
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

hpib 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=hpib
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1

fat

fat 分区有 2 台 CPU 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 八路 Intel Xeon E7-8880v4 2.2GHz,共 176 核
  • 4TB ECC 2400MHz DDR4 内存
  • Infiniband 56Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元
  • 权限需要申请开通
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

fat 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=fat
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1

pub

pub 分区有 40 台 CPU 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 Intel Xeon E5-2682v4 2.5GHz,共 32 核
  • 128GB ECC 2400MHz DDR4 内存
  • Infiniband 56Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元
  • 权限需要申请开通
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

pub 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=pub
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1

sd530

sd530 分区有 30 台 CPU 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 Intel Xeon 6248 2.5GHz,共 40 核
  • 384GB ECC 2933MHz DDR4 内存
  • Intel OPA 100Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元
  • 权限需要申请开通
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

sd530 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=sd530
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1

h240

h240 分区有 28 台 CPU 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 Intel Xeon 6248R 3.0GHz,共 48 核
  • 384GB ECC 2933MHz DDR4 内存
  • Intel OPA 100Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元
  • 权限需要申请开通
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

h240 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=h240
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1

xh321

xh321 分区有 30 台 CPU 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 Intel Xeon 8374C 2.7GHz,共 72 核
  • 512GB ECC 3200MHz DDR4 内存
  • Intel IB 100Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元
  • 权限需要申请开通
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

xh321 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=xh321
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1

gpu

gpu 分区有 125 台 V100 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 Intel Xeon E5-2640v4 2.4GHz,共 20 核
  • 128GB ECC 2400MHz DDR4 内存
  • 4 卡 Nvidia Tesla V100 16GB NVLink
  • Intel OPA 100Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元、每卡每小时 0.96 元
  • 权限需要申请开通
  • 单任务最少申请 1 卡
  • 每申请 1 卡最多配套申请 5 核
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

gpu 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=gpu
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1
#SBATCH --gres=gpu:1

a100x4

a100x4 分区有 44 台 A100 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 AMD EPYC 7543 2.8GHz,共 64 核
  • 256GB ECC 3200MHz DDR4 内存
  • 4 卡 Nvidia Tesla A100 40GB NVLink
  • Infiniband 100Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元、每卡每小时 1.5 元
  • 权限需要申请开通
  • 单任务最少申请 1 卡
  • 每申请 1 卡最多配套申请 16 核
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

a100x4 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=a100x4
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1
#SBATCH --gres=gpu:1

a100x8

a100x8 分区有 5 台 A100 服务器,其中每台节点的硬件配置如下

  • 双路 AMD EPYC 7543 2.8GHz,共 64 核
  • 512GB ECC 3200MHz DDR4 内存
  • 8 卡 Nvidia Tesla A100 40GB NVLink
  • Infiniband 100Gbps 互联
  • 付费分区,校内用户每核每小时 0.06 元、每卡每小时 1.5 元
  • 权限需要申请开通
  • 单任务最少申请 1 卡
  • 每申请 1 卡最多配套申请 8 核
  • 暂未限制任务运行时长,但请勿超过 7 天
  • 超长运行时间的任务,请采取优化程序、扩大并行规模、保存中间状态数据接续运行等措施

a100x8 分区任务脚本设置示例

#SBATCH --partition=a100x8
#SBATCH --account=supervisor #请将 supervisor 替换为导师的账号名
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1
#SBATCH --gres=gpu:1

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